یک روش طبقهبندی جدید بر اساس تکنیک شبکه عصبی مصنوعی-پرسپترون چندلایه برای تشخیص بیماری مزمن کلیه
تشخیص بیماری ها با استفاده از روش های یادگیری ماشین در سال های اخیر محققان زیادی را در این حوزه به خود جلب نموده است و معمولا عملکرد بهتری را نیز از خود نشان داده اند. طبقه بند های مختلفی برای تشخیص و دسته بندی الگوها وجود دارد. شبکه های عصبی چندلایه(MLP) یکی از محبوب ترین تکنیک های طبقه بندی است. بنابراین ما در این پست تصمیم داریم نحوه استفاده بکارگیری این طبقه بند را بر روی یک دیتاست پژشکی از مخزن UCI که مربوط به بیماری مزمن کلیه است آموزش دهیم.
برای این کار از نرم افزار متلب(MATLAB R2019b) برای کدنویسی و پیاده سازی استفاده نموده ایم و آموزش بصورت ویدئو است که می توانید در ادامه آن را مشاهده نمایید.
این پروژه براساس مقاله زیر کدنویسی شده است:
دانلود کد متلب و رفرنس های مورد نیاز
کد متلب پروژه مربوطه را می توانید به همراه سایر منابع مهم و مرتبط از طریق لینک زیر دانلود نمایید.
Diagnosis of chronic kidney disease with multilayer neural network (MLP)
قیمت: ۳۵۰۰۰۰ تومان
همچنین، جزئیات و توضیحات کد را می توانید بصورت فیلم از لینک زیر مشاهده کنید.