حل دستگاه معادلات غیر خطی با الگوریتم ژنتیک در پایتون
الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در سال های اخیر با توجه به عملکرد خوبی که از خود نشان داده اند توجه زیادی از پژوهشگران را به خود جلب نموده است و تاکنون برای حل مسائل
بخش بندی تصاویر(Image Segmetation) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حسابی لوی کوشی
تقسیم(بخش) بندی تصویر یک مرحله مهم در پردازش تصویر است که شامل تقسیم یک تصویر به بخش ها یا کلاس های همگن براساس یک معیار مشخص به نام تابع هدف است. مساله تقسیم بندی در
انتخاب ویژگی های مهم در طراحی یک مدل تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شبکه عصبی(NNA)
چکیده افزایش روزافزون شبکههای کامپیوتری و استفاده زیاد از اینترنت در زمینههای مختلف، موجب شده است که روزانه حجم عظیمی از اطلاعات تولید شود. مدیریت و حفظ امنیت شبکه و نگهداری از این اطلاعات، مسالهای
بهینه سازی توابع محک CEC2017، با استفاده از یک الگوریتم فراابتکاری تعاونی
بهینه سازی(optimization) مساله بهینه سازی را می توان به زبان ساده و قابل فهم ریاضی، اینگونه بیان نمود: فرض کنید یک تابع ریاضی مانند f(x) دارید، هدف از بهینه سازی تابع f ، پیدا کردن
خوشه بندی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی بنام FCM-PSO
خوشه بندی(Clustering) خوشه بندی یک روش بدون نظارت برای دسته بندی داده، اشیا و … در یادگیری ماشین است. روش های زیادی برای خوشه بندی وجود دارد. الگوریتم Kmeans یکی از رایج ترین روش ها
الگوریتم بهینه سازی علف های هرز مهاجم(IWO)
در این پست الگوریتم بهینه سازی علف های هرز مهاجم توضیح داده شده و کدهای متلب آن روی یک تابع محک و همچنین رو مسئله mTSP ارائه شده است که می توانید از لینک های پیوستی دانلود نمایی.