بخش بندی تصاویر(Image Segmetation) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حسابی لوی کوشی
تقسیم(بخش) بندی تصویر یک مرحله مهم در پردازش تصویر است که شامل تقسیم یک تصویر به بخش ها یا کلاس های همگن براساس یک معیار مشخص به نام تابع هدف است. مساله تقسیم بندی در
انتخاب ویژگی های مهم در طراحی یک مدل تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شبکه عصبی(NNA)
چکیده افزایش روزافزون شبکههای کامپیوتری و استفاده زیاد از اینترنت در زمینههای مختلف، موجب شده است که روزانه حجم عظیمی از اطلاعات تولید شود. مدیریت و حفظ امنیت شبکه و نگهداری از این اطلاعات، مسالهای
بخش بندی تصاویر پزشکی(سرطان پوست) با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق ترکیبی میتنی بر CNN و PSO
بخش بندی(Segmentation) مساله بخش بندی در یادگیری ماشین یک مساله مهم و کاربردی است که معمولا به عنوان پیش پردازش از آن استفاده می گردد. بخش بندی کاردهای متفاوت و زیادی در دنیای واقعی دارد
بهینه سازی توابع محک CEC2017، با استفاده از یک الگوریتم فراابتکاری تعاونی
بهینه سازی(optimization) مساله بهینه سازی را می توان به زبان ساده و قابل فهم ریاضی، اینگونه بیان نمود: فرض کنید یک تابع ریاضی مانند f(x) دارید، هدف از بهینه سازی تابع f ، پیدا کردن
خوشه بندی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی بنام FCM-PSO
خوشه بندی(Clustering) خوشه بندی یک روش بدون نظارت برای دسته بندی داده، اشیا و … در یادگیری ماشین است. روش های زیادی برای خوشه بندی وجود دارد. الگوریتم Kmeans یکی از رایج ترین روش ها
تشخیص اعداد دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن(CNN) در متلب
در این پست می توانید کد متلب تشخیص اعداد دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن(CNN) را دانلود نمایید.