انتخاب ویژگی های مهم در طراحی یک مدل تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شبکه عصبی(NNA)
چکیده افزایش روزافزون شبکههای کامپیوتری و استفاده زیاد از اینترنت در زمینههای مختلف، موجب شده است که روزانه حجم عظیمی از اطلاعات تولید شود. مدیریت و حفظ امنیت شبکه و نگهداری از این اطلاعات، مسالهای
بخش بندی تصاویر پزشکی(سرطان پوست) با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق ترکیبی میتنی بر CNN و PSO
بخش بندی(Segmentation) مساله بخش بندی در یادگیری ماشین یک مساله مهم و کاربردی است که معمولا به عنوان پیش پردازش از آن استفاده می گردد. بخش بندی کاردهای متفاوت و زیادی در دنیای واقعی دارد
بهینه سازی توابع محک CEC2017، با استفاده از یک الگوریتم فراابتکاری تعاونی
بهینه سازی(optimization) مساله بهینه سازی را می توان به زبان ساده و قابل فهم ریاضی، اینگونه بیان نمود: فرض کنید یک تابع ریاضی مانند f(x) دارید، هدف از بهینه سازی تابع f ، پیدا کردن
تشخیص اعداد دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن(CNN) در متلب
در این پست می توانید کد متلب تشخیص اعداد دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن(CNN) را دانلود نمایید.
خوشه بندی چیست؟
مفهوم خوشه بندی به زبان ساده عبارت است از تقسیم مجموعه داده به تعدادی از گروه ها به گونه ای نمونه های شبیه یه هم در یک گروه قرار می گیرند و معمولا معیار اندازه
الگوریتم بهینه سازی علف های هرز مهاجم(IWO)
در این پست الگوریتم بهینه سازی علف های هرز مهاجم توضیح داده شده و کدهای متلب آن روی یک تابع محک و همچنین رو مسئله mTSP ارائه شده است که می توانید از لینک های پیوستی دانلود نمایی.